Case Study: voiko laadukkaan musiikkivideon luoda tyhjästä vain viikonlopussa?
Voiko yksi ihminen ja kannettava tietokone korvata kokonaisen tuotantotiimin? Päätimme ottaa tästä selvää. LuovaQ Oy:n tuorein Proof of Concept -projekti sukelsi syvälle generatiivisen tekoälyn maailmaan. Tässä artikkelissa avaamme, kuinka loimme musiikkikappaleen ja musiikkivideon nollasta valmiiksi teokseksi sekä mitä opimme matkan varrella.
Tekoäly on tullut ryminällä luoville aloille, mutta monelle yritykselle on edelleen epäselvää, miten sitä käytännössä hyödynnetään osana aitoa tuotantoprosessia. Onko kyse vain hypestä, vai voiko tekoälyllä tuottaa aidosti julkaisukelpoista materiaalia kustannustehokkaasti?
Tämän projektin tavoitteena oli testata rajoja. Halusimme kirkastaa luovan työn prosesseja, löytää markkinoiden parhaat työkalut ja ymmärtää, miten LuovaQ Oy voi valjastaa nämä teknologiat asiakkaidensa hyödyksi – nopeammin, laadukkaammin ja ketterämmin.
Tässä on läpileikkaus siitä, miten projekti eteni vaihe vaiheelta.
1. Luova perusta
Kaikki alkaa edelleen ihmismielestä. Ennen kuin yhtäkään sovellusta avattiin, prosessi käynnistyi perinteisesti kynällä ja paperilla. Tekoäly on supertehokas assistentti, mutta se tarvitsee visionäärin ohjaamaan itseään.
Konseptointi ja biisin runko
Päätimme tyylilajin (tällä kertaa Country!), teeman ja kappaleen rakenteen. Intro, säkeistöt ja kertosäe hahmoteltiin paperille ilman digitaalista apua. Tämä vaihe varmistaa, että teoksessa on ”sielu” ja punainen lanka.
Sanoitukset ja kielenkääntö
Koska tavoitteena oli englanninkielinen kappale, hyödynsimme kielimalleja (Gemini, Copilot, Grok) kääntöapuna. Emme hakeneet suoraa sanakirjakäännöstä, vaan pyysimme tekoälyä ehdottamaan riimejä ja rytmiin istuvia ilmaisuja. Lopullinen hienosäätö tehtiin kuitenkin käsin, jotta teksti istui kappaleen tunnelmaan täydellisesti.
2. Musiikkituotanto tekoälyllä
Musiikin luominen on vaihe, jossa moni kuvittelee tekoälyn taikovan valmiin hitin yhdellä napinpainalluksella. Todellisuudessa pelkkä generointi ei riitä, vaan laatu vaatii lukuisia toistoja.
Jotta kappaleesta saa ammattimaisen, on tekoälyä ohjattava ja hienosäädettävä kärsivällisesti kerta toisensa jälkeen.
Säveltäminen
Käytimme Suno AI -työkalua kappaleen generointiin. Jotta lopputulos vastasi visiota, kirjoitimme tarkat ”promptit” (kehotteet): kuvailimme genren, instrumentit, laulajan äänialan ja halutun tunnelman. Tämä vaati kymmeniä iterointikierroksia ja parhaiden palojen yhdistelyä.
Masterointi
Tekoälyn luoma raakaversio on harvoin täysin julkaisuvalmis ja se voi kuulostaa hieman tunkkaiselta. Veimme kappaleen LANDR-palveluun, joka masteroi äänen. Se on kuin huonekalun lakkaus: ääni kirkastuu, tasapainottuu ja saa ammattimaista syvyyttä.
3. Visuaalinen tarinankerronta
Kun ääni oli kunnossa, oli aika siirtyä kuvaan. Myös tässä palasimme ensin suunnittelupöydälle
Käsikirjoitus ja Storyboard
Mietimme visuaalisen tarinan: hahmot, miljööt ja juonen. Piirsimme yksinkertaisen tikku-ukko-tason kuvakäsikirjoituksen. Tämä toimi ”karttana”, jota ilman tekoälygenerointi olisi pelkkää hakuammuntaa.
Hahmojen ja maailman luonti
Herätimme suunnitelman eloon edistyksellisillä kuvanluontitekoälyillä (projektissa käytössä mm. Googlen Nano Banana Pro). Kuvailimme tarkasti päähenkilön ulkonäön ja videon maailman. Koska tekoäly tekee yhä virheitä (kuten ne kuuluisat ylimääräiset sormet), viimeistelimme kuvat Adobe Photoshopilla.
Kohtausten johdonmukaisuus
Videon suurin haaste on visuaalinen yhtenäisyys. Loimme jokaiseen kohtaukseen avainkuvat (mm. ensimmäinen ja viimeinen frame) käyttäen apuna mm. Google Flow -teknologiaa. Nämä toimivat etappeina, joiden väliin liike myöhemmin luotiin.
4. Liike ja editointi
Tämä on prosessin maagisin, mutta samalla myös työläin ja kallein vaihe. Koska tekoäly ei vielä täysin ymmärrä fysiikkaa tai ihmisten anatomiaa, yhden onnistuneen videoklipin saaminen voi vaatia kymmeniä yrityksiä. Tämä väistämätön ”hukkatuotanto” tekee vaiheesta hintavan, sillä jokainen kokeilu (myös ne epäonnistuneet) maksaa selvää rahaa.
Still-kuvista eläväksi videoksi
Käytimme moderneja videogeneraattoreita (Google Veo, Kling, Higgsfield, Adobe Firefly) muuttamaan still-kuvat videoklipeiksi. Ohjasimme tekoälyä tarkasti: ”Kamera ajaa hitaasti eteenpäin, hahmo kääntää päätään vasemmalle…” Tämä vaihe vaatii paljon kokeilua ja ”hukkatuotantoa”, jotta liike näyttää luonnolliselta.
Editointi ja jälkityöt
Lopuksi toimme kaiken materiaalin ammattitason editointiohjelmaan (DaVinci Resolve). Leikkasimme videot musiikin tahtiin, teimme värikorjaukset yhtenäisen tunnelman luomiseksi ja lisäsimme tekstit. Vaikka tekoäly loi materiaalin, ihminen teki lopulliset päätökset rytmistä ja tunnelmasta.
Mitä opimme Proof of Concept -projektista?
Projekti, joka vietiin läpi yhden viikonlopun aikana, osoitti konkreettisesti, missä teknologia menee juuri nyt.
Tekoäly on työkalu, ei tekijä
Tekoäly mahdollistaa ideoiden toteuttamisen, jotka aiemmin olisivat vaatineet ison budjetin ja tiimin. Se ei kuitenkaan korvaa ihmisen visiota. Ilman vahvaa luovaa ohjausta lopputulos on geneeristä massaa.
Kustannukset ja osaaminen
Vaikka tekoälyjen avulla voidaan säästää esimerkiksi henkilöstökuluissa, tekoälypalvelut eivät ole ilmaisia. Laadukas videogenerointi syö krediittejä (rahaa) nopeasti. Tärkein oppimme LuovaQ:lla onkin vaiheistuksen merkitys: kun suunnittelu ja pohjatyöt tehdään huolella, vältetään kallis turha generointi.
Oikeat työkalut oikeaan paikkaan
Kaikkea ei kannata tehdä tekoälyllä. Perinteiset työkalut, kuten Photoshop ja DaVinci Resolve, ovat edelleen ylivoimaisia tarkkuutta vaativissa tehtävissä.
Haluatko tehostaa markkinointiasi tekoälyn avulla?
Me LuovaQ Oy:llä testaamme jatkuvasti uusimpia teknologioita, jotta voimme tarjota asiakkaillemme vain ne ratkaisut, jotka aidosti toimivat. Jos haluat tietää, miten tekoäly voisi vauhdittaa sinun yrityksesi sisällöntuotantoa, ota yhteyttä!